Device Configuration

Device Shadow

คือ ฐานข้อมูลเสมือนของอุปกรณ์ เป็นฐานข้อมูลเล็ก ๆ ที่มีคู่อยู่กับอุปกรณ์ (Device) ทุกตัว ใช้สำหรับเก็บข้อมูลต่าง ๆ เกี่ยวกับอุปกรณ์นั้น ๆ (Device Shadow Data) เช่น ข้อมูลที่เกิดจากเซนเซอร์ ข้อมูลการกำหนดองค์ประกอบต่าง ๆ (Device Configuration) เป็นต้น

{
        "config": {
                "lastupdate": "2020-06-01",
                "var": {
                        "v1": "a",
                        "v2": true,
                        "v3": 1
                },
                "version": 1
        },
        "enable": true,
        "items": ["a", "b", "c"]
}

Note

การลบฟิลด์ใน Shadow ผ่าน https://portal.nexiiot.io

การบันทึก Shadow ผ่านหน้าเว็บ Portal จะเป็นการบันทึกแบบผสาน (Merge) ดังนั้น ถ้าต้องการลบฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งจาก Shadow จะใช้วิธีลบออกจากช่องกรอก Shadow ไม่ได้ ต้องใช้วิธีเซ็ตฟิลด์นั้นให้เป็นค่า null เมื่อบันทึกระบบจะทำการลบฟิลด์นั้นออกจาก Shadow ให้

Device Schema

นิยามของ Device Schema ในที่นี้ คือ แผงผังข้อมูลที่กำหนดไว้เพื่อใช้กำกับ Device Shadow สำหรับ Device ที่ต้องมีการจัดการข้อมูล แนะนำให้สร้าง Device Schema ของข้อมูลเตรียมไว้ Device Schema เสมือนเป็น Device Template ทำให้ Server สามารถ

• การตรวจสอบชนิดข้อมูล (Data Validation)

• การแปลงข้อมูล (Data Transformation) เช่น เปลี่ยนหน่วยของข้อมูล เป็นต้น

• การเก็บข้อมูลลงใน Timeseries Database

โดย Device Schema จะประกาศในรูปแบบ JSON มีลักษณะดังนี้

{
    "additionalProperties": false,
    "properties": {
        "temp": {
            "operation": {
                "store": {
                    "ttl": "30d"
                },
                "transform": {
                    "expression": "($.temp * 1.8) + 32"
                }
            },
            "type": "number"
        },
        "place": {
              "operation": {
                "store": {
                  "ttl": "7m"
                }
              },
              "type": "string"
            }
    }
}

Device Schema จะประกอบไปด้วย

additionalProperties (boolean):

สถานะการอนุญาตให้บันทึกข้อมูลลง Shadow หรือ Timeseries Database ในกรณีที่ข้อมูลไม่ตรงตามที่กำหนดใน Properties

additionalProperties : true => อนุญาตให้บันทึกลง Shadow หรือ Timeseries Database

additionalProperties : false => ไม่อนุญาตให้บันทึกเฉพาะส่วนที่ไม่ตรงตาม Properties

ตัวอย่าง Schema มีการกำหนด Properties เป็น temp, humid ข้อมูลที่ส่งมาเป็น temp, humid และ color ถ้าหาก additionalProperties เป็น true ข้อมูลของ color จะถูกบันทึกลงไปใน shadow หรือ feed แต่หากเป็น false จะมีเพียง humid และ temp เท่านั้นที่จะถูกบันทึกลง shadow หรือ Timeseries Database

properties (json):

เริ่มจากกำหนดชื่อฟิลด์ (จากตัวอย่าง คือ "temp" และ "place") และกำหนดคุณสมบัติของแต่ละฟิลด์ซึ่งจะอยู่ในรูปแบบ JSON โดยจะแยก 2 ส่วน คือ

• operation สำหรับตั้งค่าการจัดการข้อมูลในฟิลด์นั้น ๆ ประกอบด้วย

  store สำหรับตั้งค่าการเก็บข้อมูลลง Timeseries Database

  ttl คือ ระยะเวลาของการเก็บข้อมูลใน Timeseries Database แต่ละจุดข้อมูลที่มีอายุการเก็บครบตามที่กำหนดจะถูกลบทิ้งอัตโนมัติ จำเป็นต้องกำหนดค่านี้ ระบบถึงจะเก็บข้อมูลลง Timeseries Database การกำหนดค่าจะระบุตัวเลขจำนวนเต็มตามด้วยหน่วยเวลา ดังนี้ ms(มิลลิวินาที), s(วินาที), m(นาที) h(ชั่วโมง), d(วัน), y(ปี) ถ้าไม่ระบุหน่วยค่า default จะเป็น ms(มิลลิวินาที)

  ตัวอย่าง 30d หมายถึง เก็บข้อมูลนาน 30 วัน, 1y หมายถึง เก็บข้อมูลนาน 1 ปี, 3000 หมายถึง เก็บข้อมูลนาน 3 วินาที

  transform การแปลงข้อมูล (Data Transformation) ก่อนการจัดเก็บ

  expression คือ สูตรหรือวิธีการแปลงข้อมูล (Data Transformation) ก่อนการจัดเก็บ

  ตัวอย่าง จาก Device Schema Example กำหนด expression เท่ากับ ($.temp * 1.8) + 32 เป็นการแปลงหน่วยอุณหภูมิค่าที่เซนเซอร์วัดได้จากหน่วยเซลเซียสเป็นฟาเรนไฮต์ โดยนำมาคูณด้วย 1.8 และบวกด้วย 32 จะได้ค่าอุณหภูมิเป็นหน่วยฟาเรนไฮต์ ก่อนบันทึกลงใน Device Shadow หรือ Timeseries Database

• type คือ ชนิดของข้อมูลในฟิลด์นั้น ๆ ได้แก่ number, string, boolean, array, object

Caution

การกำหนดชื่อฟิลด์ใน Properties Schema ต้องประกอบด้วยอักษรภาษาอังกฤษ (a-z, A-Z), ตัวเลข (0-9) หรือ Underscore (_) เท่านั้น ห้ามมีอักขระพิเศาอื่น ๆ นอกเหนือจากนี้ เพราะจะไม่สามารถเก็บข้อมูลได้

Device Trigger and Event Hook

Device Trigger

เป็นระบบที่ผูกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลของ Device (Device Shadow) เข้ากับการกระทำภายนอก (Event Hook) เช่น การตั้งค่าแจ้งเตือนตามสถานะต่าง ๆ ตามเงื่อนไขการทำงานของ Device ที่ถูกตั้งค่าไว้ การจัดการข้อมูล Trigger ให้เข้าไปที่ Device ที่ต้องการ จากนั้นคลิกไปแทบที่ชื่อว่า Trigger ดังรูปต่อไปนี้

เริ่มสร้าง Trigger โดยการคลิกที่ปุ่ม Add Trigger จะปรากฏหน้าจอให้ทำการตั้งค่าต่าง ๆ ดังรูปต่อไปนี้

จากรูปด้านบนข้อมูลที่ต้องระบุมีดังนี้

• Trigger ID (string) : รหัสของ Trigger ซึ่งระบบจะสร้างให้อัตโนมัติหรือผู้ใช้ต้องการกำหนดเองก็ได้

• Status : สถานะเปิด/ปิดการใช้งาน Trigger

• Trigger Title (string): ชื่อหรือคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับ Trigger

• Event : ประเภทการเปลี่ยนแปลงข้อมูลของ Device (Device Shadow) มี 2 ประเภทให้เลือก ดังนี้

  • SHADOW.UPDATED จะเกิด Trigger เมื่อ Device Shadow Data มีการเปลี่ยนแปลงตรงตามเงื่อนไข (Under conditions) ที่กำหนดไว้

  • DEVICE.STATUSCHANGED จะเกิด Trigger เมื่อ Device เปลี่ยนสถานะการเชื่อมต่อ Platform (Online/Offline) และตรงตามเงื่อนไข (Under conditions) ที่กำหนดไว้ ซึ่งการกำหนดเงื่อนไขสำหรับ Trigger Event นี้มีได้ 3 รูปแบบ ดังนี้

    • ต้องการให้ Trigger ทุกครั้งที่สถานะการเชื่อมต่อ Platform เปลี่ยนไม่ว่าจะ Online เป็น Offline หรือ Offline เป็น Online ให้เซ็ตเงื่อนไข (Under conditions) ให้เป็นจริงเสมอ เช่น true == true หรือ 1 == 1 เป็นต้น

    • ต้องการให้ Trigger ในกรณีที่เปลี่ยนสถานะเป็น Online เท่านั้น ให้เซ็ต ให้เซ็ตเงื่อนไข (Under conditions) เป็น $NEW.STATUS == 1

    • ต้องการให้ Trigger ในกรณีที่เปลี่ยนสถานะเป็น Offline เท่านั้น ให้เซ็ต ให้เซ็ตเงื่อนไข (Under conditions) เป็น $NEW.STATUS == 0

• Under conditions : เมื่อเลือก Event แล้วส่วนนี้ถึงปรากฏ ซึ่งสามารถเลือก UI ที่จะใช้กำหนดได้ 2 แบบ คือ

  • แบบ Basic จะเป็นฟอร์มให้ระบุเงื่อนไข โดยระบุค่าทั้ง 2 ฝั่ง (ค่าส่วนนี้สามารถใส่ Operators เข้าไปได้) ที่จะทำการเปรียบเทียบด้วย Comparisons ที่ต้องการ ถ้ามีหลายเงื่อนไขให้คลิกที่ปุ่ม Add และแต่ละเงื่อนไขคั่นด้วยเครื่องหมาย && (and) หรือ || (or)

  • แบบ Custom จะเป็นการกำหนดเงื่อนไขแบบพิมพ์ได้เองอิสระ หรือใช้ในกรณีที่เงื่อนไขมีความซํบซ้อนมากจน UI แบบ Basic ไม่รองรับในการกรอก การกำหนดเงื่อนไขแบบนี้ ถ้าเงื่อนไขมีความซับซ้อนหรือกรอกไม่ถูกต้อง ระบบจะไม่สามารถแปลงกลับไปเป็นแบบ Basic เพื่อแสดงผลให้ได้ ดังนั้นก็จะส่งผลให้ผู้ใช้ไม่สามารถคลิกเลือกไปที่แบบ Basic ได้จนกว่าจะปรับแก้ให้ระบบสามารถแปลงกลับ หรือลบข้อมูลที่กรอกไว้ในแบบ Custom ออกหมดก่อนที่จะคลิกกลับไปที่แบบ Basic

• Action to : เลือก Event hook ที่ต้องการให้ทำงานต่อเมื่อเกิดการ Trigger โดยรายการใน Dropdown จะได้มาจากการรายการที่ถูกสร้างในเมนู Event Hooks ด้านซ้ายมือ

• With this context variables : ประกาศตัวแปรที่จะส่งไปเรียกใช้ใน Event hook โดยทำการประกาศชื่อตัวแปรในช่องฝั่งซ้ายมือ และกำหนดค่าในช่องฝั่งขวามือ ซึ่งค่าที่กำหนดจะเป็นค่าคงที่ ค่าตัวแปรจาก Shadow หรือค่าตัวแปรจากระบบมีให้เรียกใช้ได้ ส่วนการอ้างอิงเพื่อใช้งานที่ Event hook จะใช้เป็น {{context.ชื่อตัวแปร}}

ตัวอย่างการตั้งค่า Trigger ทั้ง SHADOW.UPDATED และ DEVICE.STATUSCHANGED ตามรูปต่อไปนี้

การอ้างอิงค่า Shadow ใน Trigger

สำหรับการอ้างอิงค่าตัวแปร Shadow สามารถเรียกใช้ใน Condition หรือ Context Variable ของ Trigger มีรูปแบบดังนี้

• $CUR.พาธ.ของ.ตัว.แปร ค่าปัจจุบันล่าสุดที่ถูกอัพเดท ($NEW merge $PREV) โดยขึ้นต้นด้วย $CUR ตามด้วย Path ตามโครงสร้างใน Shadow

• $NEW.พาธ.ของ.ตัว.แปร ค่าใหม่ที่ส่งมาอัพเดทลง Shadow โดยขึ้นต้นด้วย $NEW ตามด้วย Path ตามโครงสร้างใน Shadow

• $PREV.พาธ.ของ.ตัว.แปร ค่าก่อนหน้าที่จะถูกอัพเดทลง Shadow โดยขึ้นต้นด้วย $PREV ตามด้วย Path ตามโครงสร้างใน Shadow

ความแตกต่างระหว่าง $NEW, $CUR และ $PREV ใน Trigger

เขียนเป็นสมการความสัมพันธ์ระหว่าง 3 ค่าจะได้เป็น $CUR = $PREV merge $NEW

ตัวอย่างการอ้างอิง $NEW, $CUR และ $PREV

Shadow 1

{
        "f1": "d1",
        "f2": ["A", "B", "C"],
        "f3": { "a1": 1, "a2": 2, "a3": 3 }
}

Write Shadow แบบ Merge ด้วยค่านี้ { "data": { "f2": "A"} }

Shadow 2

{
        "f1": "d1",
        "f2": "A",
        "f3": { "a1": 1, "a2": 2, "a3": 3 }
}

จาก JSON ด้านบน Shadow 1 คือ Shadow ก่อนที่จะมีการ Update และ Shadow 2 คือ Shadow หลังทำการ Update เรียบร้อยแล้ว โดยการ Update เป็นการอัพเดทค่าของ f2 ใน Shadow ถ้ามีการอ้างอิงค่าใน Trigger แบบ $NEW, $CUR และ $PREV ตามแต่ละค่าใน Shadow จะได้ค่าเป็นดังนี้

การอ้างอิงค่า f1 :

• $PREV.f1 มีค่าเป็น d1

• $NEW.f1 มีค่าเป็น null

• $CUR.f1 มีค่าเป็น d1

การอ้างอิงค่า f2 :

• $PREV.f2 มีค่าเป็น "A", "B", "C"

• $NEW.f2 มีค่าเป็น "A"

• $CUR.f2 มีค่าเป็น "A"

การอ้างอิงค่า f3 :

• $PREV.f3 มีค่าเป็น [object Object]

• $NEW.f3 มีค่าเป็น null

• $CUR.f3 มีค่าเป็น [object Object]

การอ้างอิงตัวแปรอื่น ๆ ภายในระบบ

สำหรับการอ้างอิงค่าตัวแปรที่ระบบมีให้เรียกใช้ใน Condition หรือ Context Variable ของ Trigger มีรูปแบบดังนี้

• $DEVICEID รหัสของ Device ที่เป็นเจ้าของ Shadow

• $ALIAS ชื่อของ Device ที่เป็นเจ้าของ Shadow

• $PROJECTID รหัสของ Project ที่ Shadow สังกัด

• $PROJECTNAME ชื่อของ Project ที่ Shadow สังกัด

• $GROUPID รหัสของ Group ที่ Shadow สังกัด

• $GROUPNAME ชื่อของ Group ที่ Shadow สังกัด

• $NEW.STATUS รหัสสถานะปัจจุบันของ Device (1 คือ online, 0 คือ offline)

• $NEW.STATUSTEXT ข้อความสถานะปัจจุบันของ Device (online คือ เชื่อมต่อ Platform อยู่, offline คือ ไม่ได้เชื่อมต่อ Platform)

• $OLD.STATUS รหัสสถานะก่อนหน้าของ Device (1 คือ online, 0 คือ offline)

• $OLD.STATUSTEXT ข้อความสถานะก่อนหน้าของ Device (online คือ เชื่อมต่อ Platform อยู่, offline คือ ไม่ได้เชื่อมต่อ Platform)

Operators ที่เรียกใช้งานได้ใน Condition ของ Trigger

• + บวกค่า, ต่อ String

• - ลบค่า

• * คูณค่า

• / หารค่า

• // หารค่าแบบไม่แสดงผลในส่วนที่เป็นเศษ

• % หารค่าแบบแสดงผลเฉพาะเศษ

• ^ ยกกำลังค่า

• && ตรรกะและ (Logical AND)

• || ตรรกะหรือ (Logical OR)

Comparisons ที่เรียกใช้งานได้ใน Condition ของ Trigger

• == เท่ากับ

• === ค่าและประเภทของค่าเท่ากับ

• != ไม่เท่ากับ

• !== ค่าหรือประเภทของค่าไม่เท่ากับ

• > มากกว่า

• >= มากกว่าหรือเท่ากับ

• < น้อยกว่า

• <= น้อยกว่าหรือเท่ากับ

• in มีค่าอยู่ในลิสรายการ (Array or String)

Event Hook

เป็นตัวกลางที่ใช้กำหนดว่าเมื่อเกิด Trigger จะให้ดำเนินการอะไร ซึ่งจะต้องไปกำหนดที่ https://portal.nexiiot.io เมนู Event Hooks ดังรูป

สร้าง Event Hook โดยการคลิกที่ปุ่ม "Create" กรอกข้อมูล สำหรับ Type คือ ชนิดของ Event Hook ซึ่งปัจจุบันมีเพียงชนิดเดียว คือ WEBHOOK ในอนาคตจะมีการพัฒนาชนิดอื่นๆ ตามมา จากนั้นคลิกที่ปุ่ม "Create" ระบบจะทำการสร้าง Event Hook ให้ ดังรูป

จากนั้นคลิกที่รายการ Event Hook ที่สร้างเพื่อเข้าไปตั้งค่าการทำงาน โดย Configuration จะกำหนดในรูปแบบ JSON ดังรูป

{
        "body": "message=Temperature of {{context.devicename}} is changed to {{context.temp}}ํC",
        "header": {
        "Authorization": "Bearer {{context.linetoken}}",
                "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
        },
        "method": "POST",
        "uri": "https://notify-api.line.me/api/notify"
}

จาก Event Hook Example เป็นตัวอย่างการทำ Line Alert จะเห็นได้ว่าสามารถกำหนดค่าได้ 4 Attributes คือ

• body คือ ส่วนของข้อความที่จะส่งไปแสดงยังปลายทาง ซึ่งมีการนำ Context Variable ที่เซ็ตไว้ใน Trigger มาใช้งาน

• header คือ ข้อมูลเพิ่มเติมที่ต้องการส่งไปยังปลายทาง เช่น Authorization, Content-Type เป็นต้น เหมือกับ HTTP Headers

• method คือ ส่วนที่กำหนดว่าปลายทางต้องการให้ส่งไปในแบบไหน GET, POST หรือ PUT เหมือกับ HTTP Methods

• uri คือ Endpoint ปลายทางที่กำหนดว่าต้องการให้ส่งไปที่ใด

ใน Event Hook สามารถอ้างอิงตัวแปรต่าง ๆ ที่เซ็ตไว้ใน Context Variable ของ Trigger ได้ โดยใช้รูปแบบนี้ {{context.ชื่อตัวแปร}} จากตัวอย่างด้านบนมีการอ้างอิงหรือเรียกใช้งาน Context Variable ของ Trigger 3 ค่า คือ {{context.devicename}}, {{context.temp}} และ {{context.linetoken}} การเซ็ต Context Variable ใน Trigger จะเป็นดังรูปต่อไป

Note

การอ้างอิงข้อมูลตัวแปรใน Trigger และ Event Hook

จะเห็นได้ว่าการอ้างอิงตัวแปรจะมี 2 รูปแบบ คือ แบบที่ต้องครอบ และไม่ต้องครอบด้วย {{...}} เนื่องด้วยประเภทของข้อมูลที่มีการอ้างตัวแปรที่ต่างกัน นั่นคือ ถ้าเป็นการอ้างอิงในเงื่อนไข (Condition) จะสามารถอ้างอิงตัวแปรได้โดยที่ไม่ต้องใส่ {{...}} ครอบตัวแปร แต่ถ้าเป็นอ้างอิงในข้อความ (String) จำเป็นต้องมีการครอบตัวแปรด้วย {{...}} เสมอ

Device Feed

สำหรับจัดการและดูข้อมูลใน Timeseries Database เบื้องต้นของแต่ละ Device ซึ่งจะแสดงในรูปแบบของกราฟเส้น แยกตามฟิลด์ (หรือก็คือ Properties ที่กำหนดอยู่ใน Device Schema) และยังสามารถดาวน์โหลดข้อมูลออกมาเป็นไฟล์ .csv ได้ โดยการใช้งานให้เข้าไปที่ Device ที่ต้องการ จากนั้นคลิกไปแทบที่ชื่อว่า Feed ดังรูปต่อไปนี้

เมื่อมีการเก็บข้อมูลลงใน Timeseries Database จะปรากฏกราฟข้อมูลแยกตามฟิลด์ที่กำหนดให้เก็บข้อมูล ลักษณะจะเป็นดังรูปด้านล่าง ที่มีการเก็บข้อมูล 2 ฟิลด์ คือ humid และ temp

จากรูปด้านบน การใช้งานในแต่ละส่วนสามารถตั้งค่าหรือมีรายละเอียดการใช้งานดังนี้

1. ตั้งค่าช่วงเวลาในการดึงข้อมูลมาแสดงกราฟ

สามารถกำหนดช่วงเวลาได้ 2 แบบ คือ

• Since คือ การกำหนดช่วงเวลาแบบให้แสดงข้อมูลจากปัจจุบันย้อนหลังไปเท่าไร โดยให้กรอกตัวเลขจำนวนเต็มและเลือกหน่วยที่ต้องการ จากนั้นกดปุ่ม Apply ระบบจะดึงข้อมูลตามช่วงเวลาที่กำหนดมาแสดงในกราฟของทุกฟิลด์ข้อมูล การตั้งค่าเป็นดังรูปต่อไปนี้

• From to คือ การกำหนดช่วงเวลาแบบระบุทั้งเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ต้องการให้แสดงข้อมูล โดยระบุวันเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุดตามที่ต้องการ จากนั้นกดปุ่ม Apply ระบบจะดึงข้อมูลตามช่วงเวลาที่กำหนดมาแสดงในกราฟของทุกฟิลด์ข้อมูล การตั้งค่าเป็นดังรูปต่อไปนี้

2. ค่าความถี่ในการเฉลี่ยข้อมูล (Sampling)

เป็นการกำหนดความละเอียดในการแสดงข้อมูล โดยสามารถกำหนดได้ทั้งหมด 7 ระดับ ดังนี้

• None คือ เป็นการแสดงข้อมูลที่มีความละเอียดสูงสุด โดยข้อมูลที่นำมาแสดงจะเป็นข้อมูลดิบ (Raw Data) ที่ ณ ช่วงเวลานั้น

• Second คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 วินาทีที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/วินาที

• Minute คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 นาทีที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/นาที

• Hour คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 ชั่วโมงที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/ชั่วโมง

• Day คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 วันที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/วัน

• Week คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 สัปดาห์ที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/สัปดาห์

• Year คือ เป็นการนำข้อมูลจริงทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดมาประมวลผล โดยทุก 1 ปีที่มีข้อมูลมากกว่า 1 จุด จะถูกนำมาหาค่าเฉลี่ยเพื่อให้ได้ค่าเหลือเพียง 1 จุด/ปี ซึ่งเป็นระดับที่ความละเอียดของข้อมูลต่ำที่สุด

3. การดาวน์โหลดข้อมูล (Export Feed)

เป็นการดาวน์โหลดข้อมูลที่เก็บใน Timeseries Database ตามช่วงเวลาที่กำหนด ออกมาเป็นไฟล์ .csv โดยคลิกที่ปุ่ม Exports จะปรากฏหน้าสำหรับตั้งค่าการดาวน์โหลดข้อมูลดังรูปต่อไปนี้

จากรูปด้านบน ข้อมูลที่ต้องระบุสำหรับการดาวน์โหลดข้อมูล มีดังนี้

• Time range คือ ช่วงเวลาที่ต้องการข้อมูล จะเหมือนในข้อ 1. ตั้งค่าช่วงเวลาในการดึงข้อมูลมาแสดงกราฟ

• Sampling คือ การกำหนดความละเอียดของข้อมูล จะเหมือนในข้อ 2. ค่าความถี่ในการเฉลี่ยข้อมูล (Sampling)

• Values คือ การเลือกฟิลด์ข้อมูลที่ต้องการ

เมื่อกรอกข้อมูลครบแล้วปุ่ม Download จะ Active ขึ้นมาให้สามารถกดได้ ทำการกดเพื่อดาวน์โหลดข้อมูล ส่วน Clear all ใช้สำหรับ Reset การตั้งค่าสำหรับดาวน์โหลดข้อมูล

4. การลบจุดข้อมูล (Clear data)

จะใช้สำหรับลบจุดข้อมูลใน Timeseries Database ตามช่วงเวลาที่กำหนด โดยทุกฟิลด์ข้อมูลจะมีลิงค์ Clear data กำกับไว้ทุกฟิลด์ คลิกที่ฟิลด์ใดก็จะเป็นการลบเฉพาะข้อมูลในฟิลด์นั้นๆ เมื่อคลิกที่ลิงค์ Clear data ของฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่ง จะปรากฏหน้าสำหรับตั้งค่าการลบข้อมูลดังรูปต่อไปนี้

จากรูปด้านบน จะแสดงชื่อฟิลด์ที่ต้องลบข้อมูล และต้องกำหนดช่วงเวลา (Time range) ที่จะลบจุดข้อมูลออก โดยรูปแบบการกำหนดช่วงเวลาจะเหมือนในข้อ 1. ตั้งค่าช่วงเวลาในการดึงข้อมูลมาแสดงกราฟ เมื่อกรอกข้อมูลครบแล้วปุ่ม Clear data จะ Active ขึ้นมาให้สามารถกดได้ ทำการกดเพื่อลบข้อมูลออกจาก Timeseries Database

Note

จำนวนจุดข้อมูลสูงสุดที่ระบบกำหนดให้ดึงข้อมูลได้ในแต่ละครั้ง

ในการดึงข้อมูลจาก Timeseries Database เพื่อการเรียกดูหรือการดาวน์โหลดข้อมูล ระบบจำกัดจำนวนจุดสูงสุดที่ไม่เกิน 100,000 จุดข้อมูล โดยคิดจากจำนวนข้อมูลดิบ (Raw Data) ก่อนที่จะมีการประมวลแปลงความละเอียดข้อมูลตาม Sampling ที่เลือก และเป็นการนับรวมจากทุกฟิลด์ที่มีการเรียกข้อมูลมา ถ้าข้อมูลดึงมาเกินกว่า 100,000 จุดข้อมูล ระบบจะทำการตัดข้อมูลออกแบบอัตโนมัติ โดยข้อมูลจะถูกเรียงลำดับจากเวลาเริ่มต้นถึงเวลาสิ้นสุดที่เลือกดึงข้อมูล และข้อมูลส่วนท้ายที่เกินจะถูกตัดออก